Vorlesung 14 Künstliche Intelligenz
Termin¶
Montag, 30.06.2025 in Raum i0.14
Ziele¶
- Grundprinzipien der KI Ansätze für Audio und Video
- GAN
- Stable Diffusion
- Beispiele
- Synthesia
Drehbuch¶
| Was | Dauer | Material |
|---|---|---|
| State of the art in video generation | 10 min | Synthesia example, aus WiSe 2024/25 |
| Generative Adverserial Networks | 45 min | DAVT-11-KI.pdf bis Folie 17 |
| Audio Quiz | 5 min | Unofficial Parallel WaveGAN implementation demo |
| Stable Diffusion | 30 min | DAVT-11-KI.pdf und The Illustrated Stable Diffusion by Jay Alammar |
Ergebnisse¶
TBD
Tafelbilder¶
Was man verstanden haben sollte¶
- Ich habe eine grobe Vorstellung was ein GAN ist und weiß, welche Daten man benötigt um es zu trainieren.
- Ich habe verstanden, wie Stable Diffusion funktioniert.
- Ich habe gehört und gesehen, dass man inzwischen mit KI Methoden Audio- und Videodaten erzeugen kann, die von "echten" Aufnahmen nicht ohne Weiteres zu unterscheiden sind.