Session 14: Discussion and reflection¶
Date: 2026-01-22
Overview¶
Discussing and reflecting on the implications of using AI in creative processes.
Plan¶
Finish the definition of the law regulating Deep Fakes and reflect on the challenges of technical and regulatory approaches.
Results¶
Finalizing a law to regulate Deep Fakes¶
§1 Ziel¶
Schutz der Öffentlichkeit vor Deep Fakes um das Persönlichkeitsrecht eines jeden zu gewähren.
§2 Definition Deep Fake¶
Ein Deep Fake ist ein Medieninhalt, der vorgibt die Realität abzubilden. Es muss eine Täuschungsabsicht vorliegen oder es fehlt das Einverständnis der abgebildeten Personen.
§3 Kennzeichnungspflicht¶
Jegliche Medieninhalte die die Realität abbilden, aber künstlich erzeugt wurden, müssen als solche gekennzeichnet werden.
§4 Verbotene Anwendungen¶
Erstellung, Teilen, Publizieren und Besitz von
- DF von Minderjährigen
- DF mit pornographischen Inhalten
- DF mit verbotenen Symbolen und Gesten
§5 Haftung¶
Ersteller von DF sind haftbar. Wer DF publiziert oder teilt ist dafür haftbar. Plattformen sind nicht haftbar für DF in privaten, geschlossenen Gruppen, da es die Persönlichkeitsrechte verletzt. Plattformen, die ihrer Pflicht nach §6 nicht nachkommen, sind haftbar. Die Höhe der Strafe ist abhängig von der Dauer und Verbreitung der Pflichtverletzung.
§6 Pflichten¶
Plattformbetreiber sind verpflichtet Verbote zu nennen (in AGB), Meldestellen einzurichten und klare Verstöße nach §4 zu entfernen. Plattformbetreiber müssen veröffentlichen, wie häufig Beiträge abgerufen und somit verbreitet wurden.
§7 Inkrafttreten¶
Gilt ab sofort. Plattformbetreibern wird eine Frist zur Umsetzung der Maßnahmen zur Pflichterfüllung von vier Monaten gewährt.
Anmerkung¶
Dieser Gesetzentwurf wurde von Informatik-Studierenden entworfen, nicht von Juristen.
Recap from Session #1¶
We check the list of Things students want to learn. Did we cover each aspect in the lectures?
TECHNICAL BASICS¶
- How does it work? How does it learn?
- How does it create content?
- Which kind of models exist?
- Which sources of data are used for training?
- How is data integrated?
- Understand the algorithms behind it.
- What about search algorithms?
- How do Chatbots work?
HISTORY AND FUTURE¶
- What are the academic and scientific challenges?
- History of AI
- What will be the future of AI? Will it remain?
- In which areas will AI be used?
- Will AI become more human-like? Will it be conscious? What about AGI (Artificial General Intelligence)?
- Can AI replace human creativity completely?
USAGE¶
- What can be done with it?
- Which prompt engineering techniques exist? And which work?
- How is AI used in CGI?
- Usage in medicine
- Learning and education with AI
- How can I detect AI-generated content so that I don't get fooled?
- How can I detect if AI is involved? Where is AI used without me noticing?
- How can I use AI tools in my daily life without feeling guilty?
- Is it easier to let AI generate content than to create it myself?
- How can I decide whether to use AI or not? Are there any indicators?
- Is it really easy to use AI tools? Or are there AI tools that are still difficult to use?
IMPACT¶
- How does it damage the environment?
- Does it harm humans?
- Which jobs have already been replaced?
- Economic aspects
- Ecological aspects
- Social aspects
- Ethical aspects (not ethnical, right?)
Things students want to create¶¶
- Text generation
- Text improvement
- Text structuring (lists) or support for structuring (processes)
- Idea generation
- Code generation, support and processing
- Image generation
- Understanding and using AI tools in general
- Video generation without sound
- 3D model generation
- Voice generation / Voice cloning
- Support for video editing (?)
- Website generation
- Learning support