NoSQL

NoSQL Datenspeicherung (strukturierte Datenspeicher)

• Not only SQL = Nicht nur SQL -> nicht relationale Datenbanken
• verschiedene andere Speicherkonzepte (z. B. Dokumentenbasiert, Graphenbasiert, Objektbasiert)
• Versuchen Joins zu vermeiden (dafür ggf. Daten doppelt und ACID meist nicht unterstützt)

Nachteile relationale Datenbanken

• Nicht alle Daten gut als Tabellen darstellbar (z. B. Mediendaten, Texte, unstrukturierte Daten)
• Schwierigkeiten bei sehr großen Datenmengen und sehr vielen Zugriffen
• Joins können aufwändig sein und Daten durch Normalisierung unübersichtlich
• für Einsatz auf zentralem Server entwickelt (skalieren vertikal, d. h. Ausstattung des Servers muss angepasst werden statt weitere Server)

Vorteile NoSQL Datenspeicherung

• Daten nicht in starrer Tabellenform -> flexibler, da Tabellen angepasst werden müssen
• prinzipiell alles speicherbar (Daten mit unbekanntem Aufbau; Daten deren Aufbau sich ändert)
• Verteilte Datenspeichersysteme, d. h. Daten werden auf mehreren Servern verteilt
  • skalieren horizontal, d. h. bei Bedarf können neue Server hinzu genommen werden
  • Daten können von Server bezogen werden, der möglichst nah beim Client steht
• besonders geeignet z. B. für Big Data, Streaming