Vorlesung 04 - Perspektive¶
Datum: 15.04.2026
Ziele¶
- Verstehen, wie man spezielle, mathematische Tricks anwendet um besser mit perspektiver Projektion umgehen zu können.
- Nachvollziehen, wie man anhand von bekannten Objekten in einem Bild die Tiefeninformation rekonstruieren kann.
- Einstieg/Wiederholung Deep Learning
Drehbuch¶
| Inhalt | Dauer in min | Unterlagen |
|---|---|---|
| Begrüßung und Check-In Lernziele | 5 | miro |
| Fortsetzung Projektive Geometrie | 10 | 3DCV-07-Projective_geometry.pdf |
| Perspektive | 20 | 3DCV-08-Perspective.pdf |
| Monokulare Tiefenrekonstruktion | 25 | 3DCV-09-SingleView.pdf |
| Update Lernziele | 5 | miro |
| Monokulare Tiefenrekonstruktion mit Deep Learning | 25 | 3DCV-10-MonoDL.pdf |
Protokoll¶
Es gibt eine Aufzeichnung der Vorlesung namens "3DCV-04-Perspektive.mp4", die in diesem Ordner verfügbar ist.
Tafelbilder¶
Umstellung des Ergebnisses der Hausaufgabe auf die bekannte Geradenform:

Lösung für die Zeichnung des Ames Raumes:

Erklärung, dass man im Rechner immer nur einen Wert einer Funktion berechnen kann und dann mit hilfe der Ableitung an dieser Stelle ein Minimum finden kann:

Lernziele¶
- Ich habe verstanden, dass man mit projektiver Geometrie einfach Schnittpunkte von Linien in Bildern berechnen kann.
- Ich kann mir vorstellen, dass dies auch in 3D mit Ebenen funktioniert.
- Ich weiß, wie man die Position eines Fluchtpunkts berechnet.
- Ich habe verstanden, wie man Fluchtpunkte und ein Referenzobjekt nutzt, um die Höhe anderer Objekte in einem Bild zu messen.